cuốn Tung Hoanh Thien Dia sách đã nhận được tiếp xúc cao trong cộng đồng khoa học máy tính vào năm 1969 là Perceptron của Minsky và Papert. Perceptron mang sự rõ ràng đến những hạn chế của mạng lưới thần kinh, mặc dù nhiều nhà khoa học đã nhận thức được khả năng giới hạn của một perceptron Tung Hoanh Thien Dia incomplex để phân loại mẫu, của Minsky và cách tiếp cận của việc tìm kiếm Papert của "mạng lưới thần kinh tốt cho là gì?" Minh họa những gì đang cản trở sự phát triển tương lai của mạng lưới thần kinh . Trong khoảng thời gian Perceptron thời gian của mình đã được đặc biệt xây dựn
g và nội dung mang tính chất của Tung Hoanh Thien Dia nó đã là động lực cho nghiên cứu sau đó đã chinh phục một số vấn đề tính toán mô tả hạn chế của mô hình. Một ví dụ là vấn đề độc quyền hay. Vấn đề độc quyền hay có bốn mô hình của hai đầu vào nhau, một mô hình là một thành viên tích cực của một tập hợp nếu một trong hai bit đầu vào là trên, nhưng không phải cả hai. Do đó
, thay đổi mô hình đầu vào bằng cách thay đổi một chút việc phân loại các mô hình. Đây là ví dụ đơn giản nhất của một vấn đề tuyến tính không thể tách rời. Một Perceptron sử dụng chức năng ngưỡng tuyến tính đòi hỏi một lớp
Tung Hoanh Thien Dia
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét